day04_LangChain的Agent（智能体）

• 1_vcr/10、AI_LangChain的底层Funcation_Call的背后逻辑.mp4-266.42 MB
• 1_vcr/12、AI_LangChain的Agent的使用.mp4-216.72 MB
• 1_vcr/3、AI_LangChain向量数据库Milvus的(稠密、稀疏向量)检索.mp4-213.1 MB
• 1_vcr/17、AI_LangChain的Agent集成中间件.mp4-173.79 MB
• 1_vcr/15、AI_LangChain的mcp的接入（streamable）以及为Agent接入mcp工具.mp4-169.58 MB
• 1_vcr/2、AI_LangChain向量数据库Milvus的完整入库操作.mp4-156.8 MB
• 1_vcr/9、AI_LangChain的Agent概念（核心理解）.mp4-154.96 MB
• 1_vcr/8、AI_LangChain的检索生成完整案例（RAG流程）.mp4-135.38 MB
• 1_vcr/14、AI_LangChain的mcp的接入（stdio）.mp4-135.04 MB
• 1_vcr/7、AI_LangChain的混合向量检索混合搜索结合重排序器的使用.mp4-114.9 MB
• 1_vcr/1、AI_LangChain向量数据库Milvus的操作.mp4-105.2 MB
• 1_vcr/4、AI_LangChain的混合向量检索的加权排序器的原理.mp4-95.88 MB
• 1_vcr/13、AI_LangChain的mcp介绍.mp4-81.22 MB
• 1_vcr/5、AI_LangChain的混合向量检索的RRF重排序器的原理.mp4-65.02 MB
• 1_vcr/11、AI_LangChain的工具封装和使用mp4.mp4-57.67 MB
• 1_vcr/6、AI_LangChain的混合向量检索混合搜索请求的使用步骤.mp4-51.96 MB
• 1_vcr/16、AI_LangChain的Agent集成记忆机制.mp4-46.93 MB
• 3_code/WH0316_LangChain.zip-16.31 MB
• 2_resource/images/7、执行流程图示.png-1.03 MB
• 2_resource/images/2、Agent的工作循环.png-1.01 MB
• 2_resource/images/1、Agent的核心组件.png-861.34 KB
• 2_resource/images/5、MCP架构.png-816.91 KB
• 2_resource/images/6、 中间件概念.png-805.66 KB
• 2_resource/images/3、技术栈定位.png-795.67 KB
• 2_resource/images/8、LangChain完整知识体系.png-776.69 KB
• 2_resource/images/4、 MCP是什么.png-631.27 KB
• 4_other/课堂笔记.excalidraw-178.71 KB
• 2_resource/课件05_Agents_智能代理.md-57.79 KB