Анализ данных 1

• Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.1. Выборки.mkv-140.9 MB
• Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.3. Меры центральной тенденции.mkv-126.71 MB
• Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.3. Характеристики случайных величин.mkv-93.73 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.6. Мультиколлинеарность.mkv-91.2 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.2. Линейная регрессия типы данных.mkv-89.43 MB
• Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.1. Типы данных.mkv-85.78 MB
• Модуль 3. Графический анализ данных/3.2. Гистограмма и методы её построения.mkv-85.41 MB
• Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.4. Меры вариативности.mkv-80.88 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряжённости.mkv-76.71 MB
• Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.2. Ошибки выборки.mkv-74.91 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.1. Модель линейной регрессии основная идея.mkv-74.41 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции.mkv-73.33 MB
• Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.6. Дискретные распределения.mkv-68.36 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат.mkv-68.22 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.1. Понятие статистической взаимосвязи идея и основные виды.mkv-68.18 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.7. Таблицы сопряжённости исследование силы и характера взаимосвязи.mkv-66.23 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/Практика 9.2. Линейная регрессия в SPSS.mkv-63.61 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.3. Оценки параметров регрессии.mkv-63.45 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.9. Прогноз.mkv-62.65 MB
• Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.5. Кодирование неопределённых ответов.mkv-58.79 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.5. Таблицы сопряжённости введение.mkv-58.37 MB
• Модуль 3. Графический анализ данных/3.5. Графики для неметрических шкал.mkv-57.35 MB
• Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.2. Выборка случайных величин.mkv-57.23 MB
• Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.1. Введение в теорию вероятностей.mkv-56.97 MB
• Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/2.6. Меры и типы переменных что и где применимо.mkv-56.84 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.2. Исследование взаимосвязей разные шкалы разные инструменты.mkv-56.34 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.8. Проверка предположений о модели.mkv-55.72 MB
• Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.4. Непрерывные распределения. Часть 1.mkv-55.26 MB
• Модуль 7. Критерии согласия/Практика 7.2. Видео. Построение критериев согласия в SPSS. Практика.mkv-55.25 MB
• Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения.mkv-54.53 MB
• Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.4. Работа с пропущенными наблюдениями.mkv-53.89 MB
• Модуль 3. Графический анализ данных/Практика 3.2. Построение графиков в SPSS.mkv-53.68 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/Практика 8.2. Исследование взаимосвязей в SPSS коэффициенты корреляции и таблицы сопряжённости.mkv-52.31 MB
• Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.1. Статистическая гипотеза.mkv-52.26 MB
• Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика.mkv-49.94 MB
• Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.5. Метод Монте-Карло.mkv-49.77 MB
• Модуль 3. Графический анализ данных/3.4. Диаграмма рассеяния.mkv-45.51 MB
• Модуль 8. Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости/8.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции.mkv-44.67 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.5. Отбор значимых признаков.mkv-43.78 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/Практика 9.1. Линейная регрессия в R.mkv-41.51 MB
• Модуль 1. Основы теории вероятностей/1.2. Свойства вероятности.mkv-41.13 MB
• Модуль 9. Линейная регрессия/9.4. Оценка качества модели.mkv-40.36 MB
• Модуль 7. Критерии согласия/Практика 7.1. Видео. Построение критериев согласия в R. Практика.mkv-39.94 MB
• Модуль 6. Введение в статистические критерии/6.3. Алгоритм проверки статистических гипотез.mkv-39.17 MB
• Модуль 7. Критерии согласия/7.3. Группирование данных.mkv-37.67 MB
• Модуль 7. Критерии согласия/7.6. Критерий Шапиро — Уилка.mkv-37.56 MB
• Модуль 3. Графический анализ данных/3.3. Box plot, или ящик с усами.mkv-37.35 MB
• Модуль 2. Основы статистического анализа выборочных данных/Практика 2.2. Описательные статистики в SPSS.mkv-37.04 MB
• Модуль 7. Критерии согласия/7.2. Критерий согласия Хи-квадрат.mkv-36.59 MB
• Модуль 4. Формирование выборок и подготовка данных/4.3. Определение необходимого объёма выборки.mkv-35.89 MB